Durante mucho tiempo pens\u00e9 que aprender una nueva herramienta era suficiente para mantenerme vigente. Pas\u00f3 con Sketch, despu\u00e9s con Figma y m\u00e1s tarde con los Design Systems. Ahora est\u00e1 ocurriendo otra vez con la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Cada vez que aparece una nueva tecnolog\u00eda, la conversaci\u00f3n suele girar alrededor de la misma pregunta: \u00bfnos va a reemplazar?<\/strong> Sin embargo, mientras m\u00e1s trabajo con IA, m\u00e1s convencido estoy de que esa no es la pregunta correcta.<\/p>\n\n\n\n La verdadera pregunta es otra.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 tipo de trabajo seguir\u00e1 necesitando criterio humano?<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Hace unos meses empec\u00e9 a incorporar IA de forma mucho m\u00e1s constante en mi trabajo. La utilizo para explorar ideas, estructurar informaci\u00f3n, generar alternativas e incluso cuestionar algunas de mis decisiones. Y cuanto mejor funciona, m\u00e1s evidente se vuelve algo: la herramienta puede producir respuestas con una velocidad impresionante, pero sigue sin entender realmente el problema que intenta resolver.<\/p>\n\n\n\n Ah\u00ed es donde nuestro trabajo empieza a cambiar. Cada vez dedicamos menos tiempo a producir artefactos y m\u00e1s tiempo a evaluar si esos artefactos tienen sentido, responden al contexto adecuado y realmente resuelven el problema correcto.<\/p>\n\n\n\n Existe una idea que me parece especialmente interesante. Muchas personas imaginan que el futuro consistir\u00e1 en dejar que la IA haga toda la ejecuci\u00f3n mientras nosotros nos enfocamos \u00fanicamente en la estrategia. Sobre el papel parece l\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n Hasta que intentas hacerlo.<\/p>\n\n\n\n Porque para saber si una soluci\u00f3n generada por IA realmente funciona, primero tienes que entender profundamente aquello que est\u00e1s evaluando. No puedes validar una arquitectura de informaci\u00f3n si nunca has construido una. Tampoco puedes juzgar un flujo de usuario si no entiendes por qu\u00e9 ciertas decisiones funcionan mejor que otras. Y mucho menos detectar cu\u00e1ndo una IA est\u00e1 proponiendo una mala soluci\u00f3n si nunca desarrollaste el criterio que solo llega con la pr\u00e1ctica.<\/p>\n\n\n\n Por eso creo que una de las mayores paradojas de este momento es esta.<\/p>\n\n\n\n La IA hace m\u00e1s valiosa la experiencia. No menos.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Durante a\u00f1os, crecer profesionalmente significaba aprender nuevas herramientas. Hoy siento que el crecimiento ocurre en otra direcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Necesitamos conectar disciplinas, entender negocio, comprender tecnolog\u00eda, conversar con desarrollo, interpretar research y aprender a tomar decisiones con informaci\u00f3n incompleta. Mientras m\u00e1s amplio es nuestro contexto, mejores preguntas podemos hacerle a la IA y mejores decisiones podremos tomar con lo que nos devuelve.<\/p>\n\n\n\n Al final, la IA no amplifica \u00fanicamente nuestra productividad. Tambi\u00e9n amplifica la calidad \u2014o la falta de ella\u2014 en nuestro criterio.<\/p>\n\n\n\n Cada vez veo m\u00e1s equipos utilizando exactamente las mismas herramientas. Los mismos modelos, los mismos asistentes e incluso los mismos prompts. Sin embargo, los resultados siguen siendo completamente distintos.<\/p>\n\n\n\n Creo que la explicaci\u00f3n es bastante sencilla.<\/p>\n\n\n\n La ventaja ya no est\u00e1 en tener acceso a la herramienta. Est\u00e1 en el criterio de quien la utiliza.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Dos personas pueden obtener exactamente la misma propuesta de una IA. Solo una ser\u00e1 capaz de detectar d\u00f3nde rompe la experiencia, d\u00f3nde introduce deuda o d\u00f3nde aparece una oportunidad que el modelo nunca pudo entender porque simplemente no tiene contexto.<\/p>\n\n\n\n Hace poco le\u00ed el paper Expertise<\/em>, del MIT, y hubo una idea que sigui\u00f3 rondando mi cabeza durante varios d\u00edas. La automatizaci\u00f3n no necesariamente reduce el valor del trabajo humano. En muchos casos puede hacer exactamente lo contrario.<\/p>\n\n\n\n Todo depende de qu\u00e9 decidimos delegar y qu\u00e9 decidimos seguir desarrollando nosotros.<\/p>\n\n\n\n Creo que esa es una reflexi\u00f3n importante para quienes trabajamos en dise\u00f1o. No basta con aprender a utilizar herramientas de IA. Necesitamos convertirnos en mejores dise\u00f1adores, porque el verdadero valor ya no estar\u00e1 en producir m\u00e1s pantallas, sino en comprender mejor los problemas que estamos intentando resolver.<\/p>\n\n\n\n Si algo me ha ense\u00f1ado este momento de la industria es que la IA no est\u00e1 elevando a quienes m\u00e1s automatizan. Est\u00e1 elevando a quienes tienen suficiente experiencia para saber cu\u00e1ndo confiar en una respuesta y cu\u00e1ndo cuestionarla.<\/p>\n\n\n\n Quiz\u00e1 el futuro no pertenezca a quienes sepan utilizar mejor una herramienta, sino a quienes desarrollen el criterio para decidir cu\u00e1ndo seguirla y cu\u00e1ndo tomar un camino distinto.<\/p>\n\n\n\n Porque, al final, las herramientas seguir\u00e1n cambiando.<\/p>\n\n\n\n Nuestro criterio es lo \u00fanico que realmente escala con nosotros.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Durante mucho tiempo pens\u00e9 que aprender una nueva herramienta era suficiente para mantenerme vigente. Pas\u00f3 con Sketch, despu\u00e9s con Figma\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"pagelayer_contact_templates":[],"_pagelayer_content":"","footnotes":""},"categories":[7,8],"tags":[10,17,11,18],"class_list":["post-13","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-diseno","tag-ai","tag-decisiones","tag-diseno","tag-tendencias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13\/revisions\/37"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/nadiagh.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
La IA ejecuta cada vez mejor. Eso cambia nuestro papel.<\/h2>\n\n\n\n
Supervisar tambi\u00e9n requiere experiencia<\/h2>\n\n\n\n
\n
Aprender m\u00e1s, no hacer m\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n
La diferencia no est\u00e1 en usar IA<\/h2>\n\n\n\n
\n
Lo que realmente deber\u00edamos desarrollar<\/h2>\n\n\n\n
Una reflexi\u00f3n personal<\/h2>\n\n\n\n
\n